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A Inteligência Artificial (IA) tem se mostrado uma onda poderosa para aumentar o sucesso das empresas, representando aumento de produtividade e eficiência na geração de lucros. Essa promessa levou muitas organizações a uma verdadeira corrida para adotar a tecnologia. No entanto, o caminho para a implementação da IA está repleto de etapas e riscos que devem ser avaliados.
Segundo pesquisa do Gartner Institute, entre 17% e 25% das empresas planejam implementar IA entre 2019 e 2024, mas o crescimento anual da sua utilização foi de 2% para apenas 5%, o que mostra que as organizações ainda não estão preparadas . enfrentar o ciclo de implementação de tecnologia.
A criação de um produto mínimo viável (MVP) com IA envolve várias etapas, como descoberta, priorização e teste. Cada um deles requer um planejamento cuidadoso. “Esse processo está ligado à governança”, enfatiza o vice-presidente da Oi e head da Oi Soluções, Marcelo Leite. “Há uma necessidade de entender e comunicar dentro das organizações qual é o nível de tolerância ao risco ao usar inteligência artificial. Uma IA ruim pode destruir a reputação de uma empresa em minutos, e a privacidade é importante neste momento”, acrescenta.
Marcelo Leite é Vice-Presidente da Oi e Head da Oi Soluções, que fornece o IAgo, centro de serviços de IA.
Para atender às necessidades das empresas nessas situações complexas, a Oi Soluções oferece o IAgo, um centro de serviços de IA que utiliza a tecnologia IBM Watson como motor. A plataforma combina vários componentes de IA com serviços especializados especializados para ajudar empresas de diferentes setores a melhorar o seu desempenho.
Com o IAgo é possível desenvolver soluções como assistentes cognitivos, capazes de explicar e responder perguntas corretamente, e até geradores que geram produtos de IA, que criam automaticamente ferramentas baseadas em métodos aprendidos. Essas ferramentas agregam valor às empresas, ao mesmo tempo que melhoram processos e possibilitam a inovação.
Para os tomadores de decisão no mercado empresarial, a chave é ver a IA como uma jornada, não como uma corrida. Mais do que a velocidade de adoção, o foco está nos passos para vencer, para coletar experiências de sucesso a fim de garantir estabilidade, ética e responsabilidade no trabalho nos detalhes para usufruir dos benefícios que a solução pode trazer ao negócio.
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