Há alguns dias, para minha grande surpresa, tive minha primeira, e certamente minha última, sessão de Warren Buffett. Essa verdadeira epifania, mais do que esperada, aconteceu durante uma mesa redonda (em um evento de compras) na E-commerce Conference Brazil, realizada em São Paulo, que focou na influência humana de um verdadeiro dilúvio de desinformação e marketing de fantasia promovido pelo homem . a introdução da chamada inteligência artificial generativa (GIA).
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A certa altura desta conversa, com base em várias previsões recentes divulgadas por analistas de mercado americanos, dos setores privado e académico, aventurei-me a prever que a bolha seria de 1 bilião de dólares no domínio da IA, criada por muitas pessoas. o investimento das grandes empresas, juntamente com o universo infinito das startups, estava prestes a explodir – ou “estourar”, como dizem os americanos – puxando consigo os mercados financeiros de todo o mundo. É difícil dizer quantos presentes naquela tarde depositaram a sua fé numa previsão de mercado feita por alguém completamente afastado da vida quotidiana do mundo financeiro. Porém, menos de uma semana depois, alguns dos presentes devem ter se lembrado da profecia de Pythoness em algum momento quando, ao acordar, perceberam que o mercado de ações do mundo em geral teve um enorme prejuízo estimado em 6,5 bilhões de dólares, mais de 3. vezes o PIB do Brasil em 2023, em apenas um período de comércio sujo – como meu amigo gosta de falar – na segunda-feira. Verdade seja dita, um dos maiores factores deste declínio foi a recessão da economia americana.
No entanto, sinos, alarmes e sinais de fumo foram acionados por muitas estimativas – incluindo as de um famoso economista do MIT – que investimentos excessivamente interessantes em IA que não produzirão um grande lucro financeiro, nem para as empresas nem para o PIB dos países, têm desempenhado um papel importante na “pequena queda” dos mercados de ações mundiais sim. Enquanto isso acontecia, o verdadeiro Warren Buffett escrevia no seu livro pessoal, que na verdade é manuscrito, mais de 270 mil milhões de dólares arrecadados com a venda das suas ações antes do outono, incluindo uma grande parte do seu investimento. gigante Apple , que junto com outras chamadas 7 maravilhas do mundo “Big Tech” perderam em média 11% de seus valores de mercado. Entre estas 7, está incluída a NVIDIA, que recentemente se tornou a empresa com maior valor de mercado do mundo. Porém, não escapou da carnificina incentivada pelos investidores com polpas digitais tremendo de ansiedade.
Mas este verdadeiro churrasco das ações de IA da empresa poderá ser a primeira salva de um braseiro maior e mais destrutivo. Sem o conhecimento de muitos, poucos dias antes da quebra da bolsa – precisamente em 25/07/2024 – um grupo de matemáticos ingleses e canadenses (Shumailow et. al., 2024) publicou um artigo na famosa revista Nature que, com minha humildade . O conceito, o conceito, pode se tornar um clássico na literatura de IA. Não pelos motivos que seus fãs gostariam. Neste estudo os autores mostram que à medida que os textos produzidos pelos modelos conhecidos como LLM (Large Language Models), que são a base de aplicações como Chat-GPT-3 e Chat-GPT, dominarão o conteúdo disponível online e , inesperadamente, começa a ser utilizado para treinar novas gerações de LLMs, estes últimos exemplos teriam tendência a sofrer o que os autores chamaram de “colapso”. Este colapso foi descrito como “um processo degenerado que afeta gerações de modelos de produtos que ocorre quando os dados gerados na geração anterior passam a fazer parte ou “contaminam” o conjunto de dados de treinamento usados para uma nova geração de modelos que podem aprender. ” Devido a esta “contaminação” iterativa, os novos modelos tornar-se-iam cada vez mais separados dos textos reais produzidos por interacções humanas reais. Estas futuras gerações de modelos perderiam gradualmente o seu poder preditivo e tornar-se-iam ferramentas inúteis. de dados – textos, imagens, vídeos – de interações humanas reais, o que leva a uma explosão no custo de obtenção de uma grande coleção de dados (na ordem de muitos milhões de eventos) necessários para treinar LLMs do futuro.
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Você não precisa de um PhD em estatística para perceber quanta dor este artigo causou a todos os envolvidos no desenvolvimento de aplicativos de IA baseados em LLM. Em suma, o que esta pesquisa revelou é que quanto mais monopólio for alcançado por esses modelos – o verdadeiro objetivo desta indústria e de qualquer outra -, maior será a chance de eles “caírem” em breve! Pior ainda, este estudo revelou a verdadeira extensão do risco que os investidores em todo o mundo enfrentarão ao continuarem a desperdiçar cegamente o seu dinheiro em mais um erro no espaço que deu origem a muitas outras bolhas na sua longa história – quase 70 anos. – de promessas não cumpridas e o caos não se concretizou. Culmina no último deles, ao qual muitas vezes me refiro como construção de um futuro sem futuro humano.
Você está surpreso? Eu me explico. Se os sistemas de IA que geram, que utilizam como um grande banco de dados de dados obtidos no passado – nem sempre com o consentimento de seus geradores, nós, os clientes, aliás – para treinar seu LLM, está difundido em todos os atividades das pessoas, em última análise, todos. a humanidade estaria condenada a viver num futuro em que nada de novo foi realmente feito; porque tudo seria encontrado apenas a partir da grande massagem algorítmica de uma determinada área do conhecimento humano produzida no passado. Tudo isso sem transparência sobre como os resultados foram obtidos, já que o processo central dessas aplicações, chamado de “deep learning”, não possui nenhuma análise ou análise que possa revelar o que seus resultados são surpreendentes – quase mágicos para alguns mais entusiasmados. fãs – foram apresentados. Portanto, se o LLM puder ser treinado em todos os textos que Machado de Assis escreveu em vida, este modelo só poderá produzir textos semelhantes aos produzidos pelo autor de Memórias Póstumas de Brás Cubas há mais de um século. A partir deste dado, porém, um novo Gabriel Garcia Márquez ou Shakespeare não poderia emergir. Da mesma forma, um sistema treinado em todas as sinfonias de Mozart não será capaz de produzir uma nova música dos Beatles, ou qualquer outro tipo de novo movimento musical. Por não ser inteligente – são apenas coisas vivas – ou é artificial – milhões de pessoas precisam trabalhar em segredo para funcionar – esta IA, cantada em prosa como a tecnologia mais avançada para lidar com dados, surgirá ao longo da Era Digital. não seria inteiramente capaz de imitar ou replicar o desempenho incrível e espantoso de cerca de 110 mil milhões de pessoas que, nos últimos 300.000 anos, construíram para si um verdadeiro futuro criativo. Na verdade, será o fim desta grande corrida em que os homens e mulheres de uma determinada geração, individual e colectivamente, pelas suas capacidades mentais, construíram com as próprias mãos, algo que nenhuma máquina digital ou algoritmo será capaz de fazer. criar. : tão verdadeiramente inesperado quanto criativo.
Ou seja, um futuro onde ainda há esperança de criar um mundo melhor! Se Warren Buffet me desse mais um minuto para calçar seus sapatos, este seria o futuro que eu colocaria neles.
Escolha do Editor
Miguel Nicolelis é professor emérito da Duke University, fundador do Nicolelis Institute for Advanced Brain Studies.
Os artigos assinados são de responsabilidade exclusiva dos autores e não refletem necessariamente a opinião da Forbes Brasil e de seus editores.