Teresa Heitsenrether é diretora de dados e análise da empresa.
Cortesia: Joe Vericker | FotoBureau
JPMorgan Chase lançou um assistente generativo de inteligência artificial para dezenas de milhares de seus funcionários nas últimas semanas, a fase inicial de um plano mais amplo para injetar a tecnologia em todo o crescente gigante financeiro.
O programa, denominado LLM Suite, já está disponível para mais de 60 mil funcionários, auxiliando-os em tarefas como redação de e-mails e relatórios. Espera-se que o software eventualmente seja tão onipresente no banco quanto o programa de videoconferência Zoom, disseram à CNBC pessoas com conhecimento dos planos.
Em vez de desenvolver seus próprios modelos de IA, o JPMorgan projetou o LLM Suite para ser um portal que permite aos usuários acessar grandes modelos externos de linguagem – os programas complexos que sustentam as ferramentas generativas de IA – e lançou-o com o LLM do OpenAI, fabricante do ChatGPT, disseram as pessoas.
“Em última análise, gostaríamos de poder mover-nos com bastante fluidez entre os modelos, dependendo dos casos de uso”, Teresa Heitsenretherdisse o diretor de dados e análises do JPMorgan, em entrevista. “O plano não deve ficar em dívida com nenhum fornecedor modelo.”
A ação do JPMorgan, o maior banco dos EUA em ativos, mostra a rapidez com que a IA generativa varreu as corporações americanas desde a chegada do ChatGPT no final de 2022. Banco rival Morgan Stanley já lançou um par de ferramentas baseadas em OpenAI para seus consultores financeiros. E gigante da tecnologia de consumo Maçã disse em junho que era integrando A OpenAI é modelada no sistema operacional de centenas de milhões de seus dispositivos de consumo, expandindo enormemente seu alcance.
A tecnologia – aclamada por alguns como a “Revolução Cognitiva“Em que as tarefas anteriormente realizadas por trabalhadores do conhecimento serão automatizadas – poderá ser tão importante quanto o advento da eletricidade, da imprensa e da Internet”, disse o CEO do JPMorgan, Jamie Dimon, em abril.
Provavelmente “aumentará praticamente todos os empregos” no banco, disse Dimon. O JPMorgan tinha cerca de 313 mil funcionários em junho.
Banimento do ChatGPT
O banco está oferecendo aos funcionários o que é essencialmente o ChatGPT da OpenAI em um invólucro aprovado pelo JPMorgan mais de um ano depois de ter sido lançado. restrito funcionários de usar o ChatGPT. Isso porque o JPMorgan não queria expor seus dados a fornecedores externos, disse Heitsenrether.
“Como nossos dados são um diferencial importante, não queremos que eles sejam usados para treinar o modelo”, disse ela. “Implementamos isso de uma forma que podemos aproveitar o modelo e ao mesmo tempo manter nossos dados protegidos.”
O banco introduziu o LLM Suite amplamente em toda a empresa, com grupos que o utilizam na divisão de consumo do JPMorgan, no banco de investimento e nos negócios de gestão de ativos e patrimônio, disseram as pessoas. Pode ajudar os funcionários a escrever, resumir documentos extensos, resolver problemas usando o Excel e gerar ideias.
Mas colocá-lo nos desktops dos funcionários é apenas o primeiro passo, de acordo com Heitsenrether, que foi promovido em 2023 para liderar a adoção da tecnologia em alta pelo banco.
“Você tem que ensinar as pessoas a fazer engenharia imediata isso é relevante para seu domínio para mostrar-lhes o que ele realmente pode fazer”, disse Heitsenrether. “Quanto mais as pessoas se aprofundam nisso e descobrem o que é bom e o que não é, mais começamos a ver as ideias realmente florescendo .”
Os engenheiros do banco também podem usar o LLM Suite para incorporar funções de modelos externos de IA diretamente em seus programas, disse ela.
‘Exponencialmente maior’
O JPMorgan trabalha com IA tradicional e aprendizado de máquina há mais de uma década, mas a chegada do ChatGPT forçou-o a mudar de direção.
A IA tradicional ou restrita executa tarefas específicas que envolvem reconhecimento de padrões, como fazer previsões com base em dados históricos. No entanto, a IA generativa é mais avançada e treina modelos em vastos conjuntos de dados com o objetivo de criar padrões, que é como textos com aparência humana ou imagens realistas são formados.
O número de usos da IA generativa é “exponencialmente maior” do que a tecnologia anterior devido à flexibilidade dos LLMs, disse Heitsenrether.
O banco está testando muitos casos para ambas as formas de IA e já colocou alguns em produção.
O JPMorgan está usando IA generativa para criar conteúdo de marketing para canais de mídia social, mapear itinerários para clientes do agência de viagens adquiriu em 2022 e resume as reuniões para consultores financeiros, disse ela.
O banco de consumo usa IA para determinar onde colocar novas agências e caixas eletrônicos, ingerindo imagens de satélite e em call centers para ajudar o pessoal de serviço a encontrar respostas rapidamente, disse Heitsenrether.
No negócio de pagamentos globais da empresa, que movimenta diariamente mais de 8 biliões de dólares em todo o mundo, a IA ajuda a prevenir centenas de milhões de dólares em fraudes, disse ela.
Mas o banco está a ser mais cauteloso com a IA generativa que afecta directamente o cliente individual devido ao risco de um chatbot fornecer informações incorrectas, disse Heitsenrether.
Em última análise, o campo da IA generativa pode evoluir para “cinco ou seis grandes modelos fundamentais” que dominam o mercado, disse ela.
O banco está testando LLMs de gigantes da tecnologia dos EUA, bem como modelos de código aberto, para integrar seu portal em seguida, disseram as pessoas, que não quiseram ser identificadas falando sobre a estratégia de IA do banco.
Amigo ou inimigo?
Heitsenrether traçou três estágios para a evolução da IA generativa no JPMorgan.
A primeira é simplesmente disponibilizar os modelos aos trabalhadores; a segunda envolve adicionar dados proprietários do JPMorgan para ajudar a aumentar a produtividade dos funcionários, fase que apenas começou na empresa.
O terceiro é um salto maior que permitiria ganhos de produtividade muito maiores, que é quando a IA generativa é poderosa o suficiente para operar como autônoma. agentes que executam tarefas complexas de várias etapas. Isso tornaria os funcionários comuns mais parecidos com gerentes com assistentes de IA sob seu comando.
A tecnologia irá provavelmente capacitar alguns trabalhadores e, ao mesmo tempo, deslocar outros, alterando a composição da indústria de formas difíceis de prever.
Os empregos bancários são os mais propensos à automação de todos os setores, incluindo tecnologia, saúde e varejo, de acordo com empresa de consultoria Accenture. A IA poderia aumentar os lucros do setor em US$ 170 bilhões em apenas quatro anos, Grupo Citi disseram analistas.
As pessoas deveriam considerar a IA generativa “como um assistente que elimina as coisas mais mundanas que todos gostaríamos de não fazer, onde pode simplesmente dar a resposta sem se preocupar com planilhas”, disse Heitsenrether.
“Você pode se concentrar no trabalho de maior valor”, disse ela.
— Leslie Picker da CNBC contribuiu para este relatório.