As profissões que vão nascer e morrer com a ascensão da IA

Forbes, a revista de negócios e economia mais famosa do mundo.

O VIAJANTE inteligência artificial tornou-se um tema central para profissionais que desejam se desenvolver e se destacar em um mercado em constante mudança. A necessidade de novas competências aumenta rapidamente, impulsionada pela elevada procura de profissionais especializados, especialmente tecnológicos.

Para muitos líderes empresariais, a IA é vista como fundamental para impulsionar o crescimento dos negócios: 84% dos executivos de nível C acreditam que a adoção desta tecnologia é fundamental para alcançar os seus objetivos estratégicos, de acordo com a Pesquisa Accenture.

IA está procurando emprego

As plataformas de recrutamento começaram a usar IA para combinar candidatos com oportunidades de emprego que correspondam às suas habilidades e experiência. Ferramentas baseadas em inteligência artificial podem revisar currículos, prever a adequação para determinados empregos e até mesmo conduzir entrevistas iniciais.

Isso torna o processo de recrutamento mais eficiente e direcionado tanto para empregadores quanto para candidatos. No entanto, isso também significa que os candidatos precisam modificar as suas candidaturas para atender aos padrões estabelecidos por esses sistemas independentes e se destacar.

Carreiras afetadas negativamente pela IA

Neste nível de automação e avanços na IA, alguns padrões podem perder a sua importância. Verificar:

Trabalhadores industriais: As pessoas envolvidas em trabalhos de montagem, soldagem e embalagem serão menos procuradas à medida que linhas de produção automatizadas e robôs assumirem essas tarefas repetitivas.

Especialistas em entrada de dados: A tecnologia continua a ser capaz de lidar com ferramentas e gerenciamento de dados, o que reduz a necessidade das pessoas terem essas condições.

Representantes de atendimento ao cliente: Com o surgimento de chatbots de IA e assistentes virtuais, problemas comuns de atendimento ao cliente podem ser resolvidos sem intervenção humana, o que pode reduzir a necessidade de pessoal de atendimento ao cliente.

Caixas de vendas: Sistemas de pagamento automatizados e quiosques de autoatendimento estão se tornando cada vez mais comuns em shopping centers, ameaçando o status quo dos caixas tradicionais.

Operadores de telemarketing: a IA pode lidar com chamadas de marketing e gerenciar relacionamentos com clientes de maneira eficaz, colocando os profissionais de marketing móvel em risco de perder seus empregos.

Empregos (podem ser) seguros

Muitos empregos são relativamente seguros porque dependem da criatividade humana, da inteligência emocional e de tomadas de decisões complexas. Alguns deles são:

Profissionais de saúde: Funções como médicos, enfermeiros e terapeutas exigem alto nível de empatia, pensamento crítico e atenção especializada, o que a IA não consegue fazer.

Artesanato qualificado: Ocupações como eletricista, encanador e carpinteiro envolvem resolução manual de problemas e habilidades técnicas que são difíceis de realizar sozinho.

Gestores de recursos humanos: Para gerenciar pessoas, é preciso compreender o comportamento humano complexo, resolver conflitos e promover uma cultura de trabalho positiva – tarefas que exigem inteligência emocional e habilidades interpessoais em particular.

Assistentes sociais e conselheiros: Estas funções incluem ajudar indivíduos e comunidades a lidar com questões sociais difíceis, bem como fornecer apoio e orientação ao indivíduo, que são actividades inerentemente orientadas para as pessoas.

Como permanecer relevante

Desenvolver e adquirir novas habilidades

Considere fazer cursos de IA, aprendizado de máquina, análise de dados e outras áreas relacionadas. Plataformas como Curso, Incerteza e Cursos do LinkedIn oferecemos uma variedade de cursos para ajudá-lo a se manter atualizado.

Aprenda habilidades específicas de IA

Programa e código: Linguagens de programação básicas como Python e R são essenciais para o desenvolvimento de modelos e algoritmos de IA. Compreender os fundamentos da codificação permite manipular dados, criar modelos de aprendizado de máquina e automatizar tarefas.

Aprendizado de máquina: as habilidades de aprendizado de máquina permitem criar sistemas que aprendem com os dados e melhoram com o tempo.

Análise e visualização de dados: adquirir habilidades em ferramentas de análise e visualização de dados, como Pandas, NumPy e Matplotlib, pode ajudá-lo a interpretar grandes conjuntos de dados e obter insights significativos.

PNL (Processamento de Linguagem Natural): Isto inclui treinar máquinas para compreender e interpretar a fala humana, que é uma parte cada vez mais importante das aplicações de IA, como chatbots e assistentes virtuais.

Tecnologias de Big Data: familiarize-se com ferramentas como Apache Hadoop e Apache Spark, que lidam com grandes quantidades de dados de forma eficiente.

Ética e transparência na IA: É importante compreender as implicações éticas e as questões de privacidade associadas à IA. Isso inclui aprender sobre preconceitos e leis de privacidade de dados, bem como criar soluções responsáveis de IA.

Onde melhorar as habilidades de IA

Minha inteligência artificial aumente sua renda em 40%de acordo com a Universidade de Oxford e o site de carreiras Even. Isto mostra como os empregadores valorizam as competências de IA, que estão cada vez mais integradas nos processos e processos de trabalho. Além disso, há escassez de talentos nesta profissão, então esse pode ser o diferencial para encontrar empregos muito cobiçados e salários atrativos.

Você pode aprender habilidades de IA gratuitamente em:

Suavidadeda Microsoft
Cursos do LinkedIn
IA para todos e Uma IA que produz todospor DeepLearning.AI
Introdução à IA generativapor meio do Google Cloud

Plataformas que podem te ajudar

IA do Google: o Google oferece muitos recursos com sua plataforma de IA, como TensorFlow para o desenvolvimento de métodos de aprendizado de máquina e IA do Google Cloud para implementação escalável.

IA do Microsoft Azure: O Microsoft Azure oferece um conjunto completo de ferramentas e serviços de IA, desde aprendizado de máquina e processamento de big data até serviços cognitivos, incluindo visão, fala e compreensão de linguagem.

Amazon Sage Maker: Desenvolvido pela AWS (Amazon Web Services), o SageMaker simplifica o processo de construção, treinamento e execução de sistemas de aprendizado de máquina em escala.

DataRobot: Esta plataforma independente de aprendizado de máquina acelera a adoção da IA, fornecendo ferramentas para processamento de dados, treinamento de modelos e implantação, ajudando a levar recursos de IA para muitos setores.

Kaggle: Este é um lugar para os cientistas de dados colaborarem e aprenderem. A plataforma oferece conjuntos de dados, competições e recursos educacionais relacionados à IA e ao aprendizado de máquina.

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*Cheryl Robinson é colaboradora da Forbes USA. Ela é modelo, palestrante internacional, autora e fundadora da plataforma Ready2Roar. Nos últimos cinco anos, ele aprendeu como as pessoas conduzem suas carreiras e tem uma história de 15 anos na indústria de esportes e entretenimento.