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Foto do robô examinando a fatura com lupa.
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Agentes alimentados por inteligência artificial serão capazes de trabalhar juntos e resolver tarefas em um sistema chamado de “IA multiagente” até 2025, de acordo com a gigante de serviços de tecnologia Capgemini.
Tal sistema implicaria um conjunto de agentes que trabalhariam juntos para resolver tarefas de forma distribuída e colaborativa, segundo a Capgemini.
Pascal Brier, diretor de inovação da empresa, disse à CNBC em entrevista que a empresa já está “vendo empresas que estão discutindo essas tecnologias de agentes”.
Ele acrescentou que aplicações que usam múltiplos agentes autônomos “é realmente o que devemos esperar no próximo ano”.
A Capgemini define agentes de IA como “tecnologia projetada para funcionar de forma independente, planejar, refletir, perseguir objetivos de alto nível e executar fluxos de trabalho complexos com supervisão humana direta mínima ou limitada” – essencialmente, agentes de IA que trabalham nos bastidores para concluir tarefas em seu nome. .
Os EUA estão mais adiantados no caminho para a realização desta tecnologia, de acordo com Brier, enquanto a Europa está atrasada.
Num novo relatório de investigação divulgado na segunda-feira, intitulado “Aproveitando o valor da IA generativa”, a Capgemini observou que a grande maioria das empresas pesquisadas (82%) planeiam integrar agentes de IA dentro de um a três anos, enquanto apenas 7% não têm planos para integrar esses agentes.
A pesquisa se baseou em uma pesquisa com mais de 1.100 empresas com receitas de US$ 1 bilhão ou mais.
Brier disse que os chamados agentes de IA se enquadram em dois tipos: agentes individuais que realizam tarefas em seu nome e tecnologia multiagente ou “agentes conversando com agentes”.
Por exemplo, um agente de IA focado em marketing que esteja criando uma campanha publicitária para uma organização a ser executada na Alemanha poderia trabalhar de forma autônoma com outro agente no departamento jurídico da mesma organização para garantir que ela seja legalmente correta.
Ao contrário dos sistemas convencionais de IA que apenas seguem instruções, estes agentes “podem compreender, interpretar, adaptar-se e agir de forma independente e, para determinadas tarefas, são capazes de substituir trabalhadores humanos”, disse Capgemini.
A primeira grande onda de IA em 2022, que Brier chama de “V1”, tratou de “entender o que é um prompt e entender o que é um LLM [large language model] foi”, disse Brier à CNBC.
Agora, “a IA e a IA generativa estão se aproximando, e trata-se muito mais de construir esses motores de conhecimento, usando a IA generativa para interagir com esses motores, e usando esta nova noção de agentes como substitutos ou co-pilotos para encontrar e fazer coisas por nós”, disse ele.
De acordo com a Capgemini, 71% das organizações prevêem que os agentes de IA facilitarão a automação, enquanto 64% das empresas esperam que irão aliviar os trabalhadores humanos de tarefas repetitivas e permitir-lhes concentrar-se em funções de valor acrescentado, como a experiência do cliente.
Lacuna de adoção na genAI
A Capgemini disse em seu relatório que viu um aumento de quatro vezes no número de organizações que agora integram IA generativa em algumas ou na maioria de suas localizações ou funções. Em 2023, o número de empresas que adotaram IA generativa foi de 6%, segundo a Capgemini, mas este ano esse número subiu para 24%.
No entanto, embora as grandes empresas registem níveis elevados de adoção nos seus negócios, as empresas mais pequenas ainda não experimentaram o mesmo fenómeno.
De acordo com o relatório, 10% das empresas com uma receita anual de mil milhões a cinco mil milhões de dólares estão a implementar IA generativa. Para empresas com receita anual de US$ 20 bilhões ou mais, esse número sobe para 49%.
“A escala em que as empresas maiores estão fazendo experimentos generativos de IA é maior, então elas têm mais chances de medir os resultados e foram capazes de ir mais rápido, e obviamente investiram mais do que as menores”, disse Brier à CNBC.
Os resultados também variam de setor para setor. Na indústria aeroespacial e de defesa, 88% das organizações investiram em IA generativa; no varejo, esse número cai para 66%.
