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A Inteligência Artificial ainda é uma tecnologia que vem gerando polêmica e opinião em diversas empresas e setores. Segundo a McKinsey, na América do Sul, 63% dos entrevistados, incluindo gestores de tecnologia no Brasil, acreditam que a IA será a tecnologia básica para atingir as metas corporativas nos próximos três anos.
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Porém, apesar do interesse, principalmente pela IA artificial, é importante estar atento a alguns mitos relacionados a não perder a consciência. Segundo Gilson Magalhães, presidente da Red Hat Brasil, é importante não perder o foco. “A IA, por mais importante que seja, não será motivo de preocupação para o CTO que já tem muitas demandas.”
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Rubens Daniel Junior, Head de Inovação Empresarial da Getronics, mostra, a pedido da Forbes Brasil, quatro mitos que devem ser desfeitos na hora de focar em investir adequadamente em inteligência artificial.
#1
Invista em inteligência artificial e ela resolverá seus problemas
“A IA não é uma solução mágica que pode ser comprada e usada sem energia. A implementação bem-sucedida da IA requer uma compreensão clara dos desafios que a empresa enfrenta, da qualidade dos dados disponíveis e de como a IA será integrada aos processos existentes. Sem esta preparação, a IA pode não produzir os resultados esperados e pode causar novos problemas. Além disso, a IA precisa de ser regularmente ajustada e treinada para se adaptar às mudanças no ambiente do negócio e às necessidades da empresa.”
#2
Todo mundo precisa de uma estratégia de IA ou de um diretor de IA
“Nem todas as empresas precisam de uma estratégia ou gerente abrangente de IA para liderar todos os projetos. A adoção da IA pode começar com projetos pequenos e específicos, como análise iterativa ou de dados de clientes, sem a necessidade de uma estratégia de negócios abrangente ou de um gerente dedicado. A necessidade de um O líder empresarial surge frequentemente em empresas onde a IA é uma parte central da estratégia empresarial e requer liderança dedicada.”
#3
Invista pesadamente nas principais tecnologias de IA
“Altos (pesados) investimentos em tecnologias de IA não garantem o sucesso de um projeto ou projeto. O mais importante é a empresa ter uma definição clara de como será sua implementação e como ela se enquadrará nos planos de negócios que podem ser implementadas de forma eficaz, sempre com foco no que trará mais valor ao seu negócio. Muitas vezes, soluções simples e estabelecidas podem ser mais convenientes e proporcionar um melhor ROI.”
#4
Somente grandes empresas podem usar IA
“A democratização da tecnologia de IA nos últimos anos significa que empresas de todos os tamanhos podem acessar e implementar IA. Muitas soluções existentes oferecem soluções escaláveis e econômicas que permitem que empresas e pequenas e médias empresas (PMEs) implementem IA sem a necessidade para grandes investimentos em infraestrutura ou conhecimento técnico Hoje, muitas PMEs estão usando IA para melhorar suas operações, desde automação até marketing e atendimento ao cliente. Ferramentas sem código e com pouco código permitem que empresas sem equipes de tecnologia avançada implementem suas soluções. não é mais uma tecnologia específica para grandes empresas, mas é uma ferramenta que pode ser utilizada por empresas de qualquer porte para obter vantagem competitiva.”
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