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Um produtor que utiliza o equipamento agrícola certo no campo
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A “agricultura de precisão” é uma das práticas mais populares na agricultura moderna. Um dos primeiros exemplos foi a tecnologia de “direção automática”, fruto do trabalho da NASA. Utiliza GPS ou outros dispositivos de georreferenciação para orientar tratores e outros equipamentos de forma a evitar sobreposições ou lacunas no manejo de sementes, fertilizantes ou pragas e pode garantir que o “tráfego de rodas” seja limitado a certas estradas, que e que a maior parte do campo tenha não foi consolidado.
Outras aplicações incluem a entrega abrangente e diversificada de sementes, produtos de controle de pragas ou fertilizantes com base em dados espaciais de imagens de satélite ou drones, ou a geração de dados de culturas anteriores. Todas estas ferramentas ajudam os agricultores a aumentar a produção e, ao mesmo tempo, a reduzir os factores de produção e os custos associados.
Existem também alguns exemplos de agricultura de precisão baseada em dados em tempo real recolhidos pelo equipamento à medida que este se desloca no campo. Outro exemplo é a tecnologia “See and Spray” da John Deer, que usa uma câmera combinada com IA para identificar ervas daninhas específicas para pulverização localizada.
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Existe outra nova tecnologia de agricultura de precisão que utiliza dados baseados em câmeras em tempo real, mas neste caso é usada para visualizar como as gotas de pulverização são formadas nas plantas. Um ex-aluno do MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts) chamado Vishnu Jayaprakash teve contato familiar com o processo de irrigação e percebeu que o principal desafio nesse processo é como fazer o sistema de distribuição de água funcionar bem com a superfície da planta. .
E há toda uma lista de variáveis que influenciam esse processo, incluindo os efeitos dos surfactantes na mistura de pulverização na tensão da água, pressão, vazão e configuração do bico do dispositivo de aplicação, além da temperatura e intensidade da luz solar. , vento e umidade no momento da pulverização. Nem sempre se pensa no MIT como um local que desenvolve a ciência agrícola, mas acabou por ser um excelente local para trabalhar nas tecnologias de imagem especializadas e na IA necessárias para traduzir isso em soluções práticas para os agricultores.
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Ex-aluno do MIT, Vishnu Jayaprakash, aposta na pulverização de precisão com IA
Chamada AgZen, com sede em Cambridge, Jayaprakash fundou uma empresa apoiada por capital de risco e desenvolveu um sistema com duas câmeras que podem ser conectadas a equipamentos convencionais de pulverização e usar imagens da solução pulverizada na(s) planta(s), para fazer isso. ajustes necessários para obter a quantidade correta de cobertura com gotas do tamanho correto.
Este sistema pode ser usado para fazer ajustes conforme você avança, a fim de obter a cobertura de pulverização “perfeita”. Muitas vezes isto pode permitir ao agricultor obter excelentes resultados de pulverização utilizando apenas 20-30% da quantidade de produtos por hectare. O agricultor tem um incentivo óbvio para poupar dinheiro no tratamento, desde que este funcione através do controlo de pragas, irrigação, crescimento das plantas ou outros objectivos. Essa tecnologia foi testada para uso na desfolha de algodão na Texas A&M (Universidade do Texas) e funcionou com 50% da menor taxa de utilização do rótulo regular do produto.
Agora, a tecnologia começou a ser testada com uvas viníferas, onde ainda funcionava uma redução de 30% na taxa de aplicação. No que diz respeito aos experimentos, Susan Scheufele, pesquisadora de extensão da Universidade de Massachusetts, conduziu experimentos de campo com esta tecnologia vegetal. Os seus testes confirmaram a poupança de custos dos pesticidas e o nível de protecção das culturas que ainda pode ser alcançado neste sistema.
Chamado True Defense, o sistema AgZen pode ser integrado a muitos equipamentos de pulverização existentes. Nos EUA, começar a alugar equipamentos para utilizar 26 mil hectares, para trabalhar em 100 áreas de cultivo no próximo ano.
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Realidade Virtual, o sistema AgZen que pode ser conectado às máquinas dos sistemas agrícolas de precisão
O principal benefício desta tecnologia é a poupança de custos para os agricultores e não quaisquer problemas de segurança relacionados com pesticidas e outros produtos. Estes importantes recursos agrícolas são muito bem controlados pela EPA (sigla para Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos) para garantir que, no momento em que as culturas atingem o nível dos consumidores ou da alimentação animal, a quantidade de quaisquer resíduos químicos ou seus metabólitos seja menor do que qualquer prejudicial. Perseguição.
A EPA coleta dados sobre os dados tóxicos e ambientais mais sérios e caros que exige da parte que solicita o registro e estabelece limites de taxas de aplicação projetados para garantir que os resíduos estarão sujeitos a tolerâncias específicas de culturas/produtos. Esta é uma forma complexa de explicar como o rótulo da EPA é projetado para garantir que o produto possa ser usado com segurança (por exemplo, quanto pode ser usado no total e em cada aplicação, quão perto o trabalhador agrícola estará de volta do campo. e quanto tempo antes da colheita).
Todos os anos, o USDA vai ao mercado consumidor para coletar amostras de frutas e vegetais para o chamado Programa de Dados de Pesticidas. Os últimos resultados foram publicados no início deste ano, onde mais de 99% das 10.665 amostras de 23 produtos não apresentaram resíduos acima da tolerância fixada. Este histórico só pode melhorar ainda mais com a crescente implementação de técnicas de Agricultura de Precisão, incluindo agora a inovação AgZen.
*Steve Savage Ele é colaborador da Forbes USA e escreve sobre ciências relacionadas à alimentação e à agricultura. Ele é biólogo formado em Stanford, com mestrado e doutorado em fitopatologia.
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