Jakub Porzycki | Nurfoto | Imagens Getty
GE Saúde anunciou na quinta-feira que está se unindo Amazon Web Services para construir novos modelos e ferramentas generativas de inteligência artificial que possam analisar com eficiência dados médicos complexos.
A indústria dos cuidados de saúde é responsável pela geração de quase um terço de todos os dados a nível mundial, mas muitas destas informações não são facilmente acessíveis. Uma vez que os registos médicos, imagens, exames e registos de seguros dos pacientes são armazenados em diferentes formatos e sistemas de ficheiros, pode ser um desafio para médicos e investigadores classificar esta montanha de informação – especialmente numa escala maior.
Por exemplo, 97% dos dados produzidos pelos hospitais não são utilizados, de acordo com um relatório da Deloitte. A GE HealthCare, que oferece soluções de imagens médicas, ultrassom, atendimento ao paciente e diagnóstico farmacêutico, acredita que a IA generativa pode ajudar.
A empresa está colaborando com a AWS para construir modelos que os médicos possam usar para aproveitar os dados de forma mais eficiente em operações de saúde, inclusive em exames, diagnósticos, suporte a decisões e fluxos de trabalho como agendamento.
“As ferramentas que esperamos construir como resultado disso terão como objetivo ajudar hospitais e médicos a aproveitar ao máximo os dados que possuem”, disse o Dr. Taha Kass-Hout, diretor global de ciência e tecnologia da GE HealthCare, à CNBC em uma entrevista.
Kass-Hout disse que a AWS provavelmente ajudará a GE HealthCare a acelerar seu desenvolvimento e implantação de aplicativos de imagens médicas baseados na web, por exemplo, o que forneceria aos radiologistas e outros médicos acesso mais fácil às análises.
A GE HealthCare oferece suas próprias ferramentas de IA, mas sua parceria com a AWS fornecerá à empresa a infraestrutura técnica necessária para construir rapidamente modelos e ferramentas generativas de IA em escala. A GE HealthCare usará soluções da AWS como Amazon Bedrock e Amazon SageMaker, de acordo com um comunicado divulgado na quinta-feira.
“Treinar esses modelos requer muita computação, muitos dados, muita experiência, e estamos colaborando nesse sentido”, disse Matt Wood, vice-presidente de IA da AWS, à CNBC em entrevista.
Além de construir aplicações para cuidados de saúde de forma mais ampla, Kass-Hout disse que a GE HealthCare também está explorando como usar IA generativa para agilizar a produtividade interna da empresa. Ele disse que uma de suas prioridades iniciais será usar uma ferramenta auxiliar chamada Amazon Q Developer para gerar sugestões de código em tempo real para seus desenvolvedores de software, o que deverá ajudá-los a trabalhar com mais eficiência.
Kass-Hout disse que a GE HealthCare mantém testes e padrões rigorosos antes de lançar produtos no mercado, e o mesmo acontecerá com as aplicações generativas de IA que desenvolve. A GE HealthCare não treina modelos com base em dados de clientes, acrescentou.
Os novos modelos e aplicações da empresa estarão inicialmente disponíveis para funcionários e clientes da GE HealthCare, mas a empresa planeja torná-los mais amplamente acessíveis no futuro.