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A inteligência artificial generativa (IA) consome “30 vezes mais energia” do que um motor de busca tradicional, alertou o investigador. Sasha Luccionique busca aumentar a conscientização sobre o impacto ambiental desta nova tecnologia.
Reconhecido por uma revista americana Equipes em 2024 como uma das 100 pessoas mais influentes do mundo neste assunto, o canadense de origem russa vem tentando há vários anos quantificar as emissões de carbono de programas como ChatGPT ou Midjourney.
“Acho particularmente decepcionante que a IA generativa esteja sendo usada para pesquisar na internet”, lamentou o pesquisador, entrevistado pelo AFP em Montreal, no âmbito da conferência ALL IN, dedicada à inteligência artificial.
Os modelos de linguagem que servem de base para essas tecnologias exigem um enorme poder computacional para treinar bilhões de conjuntos de dados, que por sua vez exigem servidores poderosos. Como resultado, é necessária mais energia para responder às solicitações dos utilizadores.
Em vez de extrair informação, “como faria um motor de busca para encontrar a capital de um país, por exemplo”, estas IA “geram nova informação”, fazendo com que todo o processo “consome muito mais energia”, observou.
De acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), combinando a IA e o setor das criptomoedas, os data centers consumirão quase 460 terawatts por hora de eletricidade em 2022, ou seja, 2% da produção global total.
“Aceleração da crise climática”
Pioneiro na pesquisa sobre o impacto da IA no clima, Luccioni participou em 2020 da criação de uma ferramenta para desenvolvedores quantificarem a pegada de carbono da execução de código.
Desde então, “CodeCarbon” foi baixado mais de um milhão de vezes.
Luccioni está agora trabalhando na criação de um sistema de certificação de algoritmos.
Semelhante ao “Energy Star”, que atribui pontuações com base no consumo de energia de um dispositivo nos Estados Unidos, este programa permitiria conhecer a energia consumida por um modelo, incentivando utilizadores e desenvolvedores a “tomar melhores decisões”.
Embora se tenham comprometido a alcançar a neutralidade carbónica até ao final da década, os gigantes da tecnologia registaram um aumento nas suas emissões de carbono devido à IA em 2023: +48% para a Google em comparação com 2019 e +29% para a Microsoft em comparação com 2020.
Se nada for feito para regular estes sistemas, a IA “aceleraria a crise climática”, alerta o especialista, apontando que a solução pode ser promovida pelos governos, que, até agora, parecem não saber o que existe “nos conjuntos de dados . ou como os algoritmos são treinados.”
Ela também defende a necessidade de “deixar claro para as pessoas o que a IA generativa pode ou não fazer, e a que custo”.
Em seu último estudo, Luccioni demonstrou que gerar uma imagem de alta definição com IA consome tanta energia quanto carregar totalmente uma bateria inteligente.
Numa altura em que cada vez mais empresas querem democratizar esta nova tecnologia, acrescentando-a em diferentes formatos (chatbot, dispositivos conectados, inquéritos online), o especialista defende a “sobriedade energética”.
A ideia não é ser contra a IA, enfatizou, mas sim escolher as ferramentas certas e utilizá-las criteriosamente.
