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Pessoas visitam um estande durante a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) em Xangai em 4 de julho de 2024
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A inteligência artificial generativa (IA) consome “30 vezes mais energia” do que um motor de busca tradicional, alertou a investigadora Sasha Luccioni, que procura sensibilizar para o impacto ambiental desta nova tecnologia.
Reconhecido pela revista americana Times em 2024 como uma das 100 pessoas mais influentes do mundo neste tema, o canadiano nascido na Rússia tenta há vários anos quantificar as emissões de carbono de programas como ChatGPT ou Midjourney.
“Acho especialmente decepcionante que a IA generativa seja usada para pesquisar na Internet”, lamentou o investigador, entrevistado pela AFP em Montreal, no âmbito da conferência ALL IN, dedicada à inteligência artificial.
Os modelos linguísticos que servem de base a estas tecnologias requerem um enorme poder computacional para treinar milhares de milhões de conjuntos de dados, o que por sua vez requer servidores poderosos. Como resultado, é necessária mais energia para responder às solicitações dos utilizadores.
Em vez de extrair informação, “como faria um motor de busca para encontrar a capital de um país, por exemplo”, estas IA “geram nova informação”, fazendo com que todo o processo “consumisse muito mais energia”, notou.
De acordo com a Agência Internacional de Energia (AIE), combinando a IA e o setor das criptomoedas, os data centers consumirão quase 460 terawatts por hora de eletricidade em 2022, ou seja, 2% da produção global total.
– “Acelerando a crise climática” –
Pioneiro na pesquisa sobre o impacto da IA no clima, Luccioni participou em 2020 da criação de uma ferramenta para desenvolvedores quantificarem a pegada de carbono da execução de código.
Desde então, “CodeCarbon” foi baixado mais de um milhão de vezes.
Luccioni está agora trabalhando na criação de um sistema de certificação de algoritmos.
Semelhante ao “Energy Star”, que atribui pontuações com base no consumo de energia de um dispositivo nos Estados Unidos, este programa permitiria conhecer a energia consumida por um modelo, incentivando utilizadores e desenvolvedores a “tomar melhores decisões”.
Embora tenham se comprometido a alcançar a neutralidade de carbono até o final da década, os gigantes da tecnologia viram um aumento nas suas emissões de carbono devido à IA em 2023: +48% para o Google em comparação com 2019 e +29% para a Microsoft em comparação com 2020 .
Se nada for feito para regular estes sistemas, a IA “estaria a acelerar a crise climática”, alerta o especialista, apontando que a solução pode ser promovida por governos que, até agora, parecem não saber o que existe “nos conjuntos de dados ou como os algoritmos são treinados.”
Ela também defende a necessidade de “explicar às pessoas o que a IA generativa pode ou não fazer, e a que custo”.
Em seu último estudo, Luccioni demonstrou que gerar uma imagem de alta definição com IA consome tanta energia quanto carregar totalmente a bateria de um smartphone.
Numa altura em que cada vez mais empresas querem democratizar esta nova tecnologia, acrescentando-a em diferentes formatos (chatbot, dispositivos conectados, inquéritos online), o especialista defende a “sobriedade energética”.
A ideia não é ser contra a IA, enfatizou, mas sim escolher as ferramentas certas e utilizá-las criteriosamente.
