Eric Schmidt, que liderou Google por uma década, disse aos estudantes de Stanford que, embora não seja do tipo que dá conselhos sobre investimentos, ele vê uma jogada óbvia no mercado de ações que não envolve a compra de ações de seu antigo empregador.
Schmidt disse, em um vídeo postado por Stanford esta semana e posteriormente removido, que as grandes empresas de tecnologia estão planejando investimentos cada vez maiores em Nvidiadata centers de inteligência artificial baseados em inteligência artificial, cuja construção poderia custar até US$ 300 bilhões.
“Estou conversando com as grandes empresas, e as grandes empresas estão me dizendo que precisam de US$ 20 bilhões, US$ 50 bilhões, US$ 100 bilhões – muito, muito difícil”, disse Schmidt, acrescentando que é um “amigo próximo” do CEO da OpenAI, Sam Altman.
Schmidt sugeriu que uma grande parte desses gastos iria para a Nvidia, que fabrica os chips de IA dominantes para data centers, e já viu a receita aumentar em mais de 200% por três trimestres consecutivos. O Google desenvolveu chips chamados Tensor Processing Units (TPUs), que poderiam competir com os processadores da Nvidia, mas ainda estão em um estágio muito inicial.
“Se US$ 300 bilhões vão para a Nvidia, você sabe o que fazer no mercado de ações”, disse Schmidt. “Isso não é uma recomendação de ações.” Schmidt não disse se possui ações da Nvidia.
Schmidt, que foi CEO do Google de 2001 a 2011 e permaneceu no conselho até 2019, discursava para uma turma de estudantes de graduação sobre o tema IA. Ele contado ao Wall Street Journal que solicitou a retirada do vídeo porque havia falado mal sobre a cultura de trabalho negligente do Google na sessão.
Mas os seus comentários sinceros ilustram a força motriz por detrás da ascensão da Nvidia e o lugar central da empresa no boom generativo da IA que começou no final de 2022.
Enquanto a Nvidia regista uma procura crescente por parte das empresas de nuvem e dos principais criadores de modelos de IA, Wall Street questiona se os principais clientes do fabricante de chips estão a gastar demasiado em infraestrutura de IA. A Nvidia fornecerá sua atualização mais recente ao mercado quando divulgar os resultados trimestrais em 28 de agosto
Schmidt sugeriu que a Nvidia não será a única vencedora em IA, mas não há muitas outras escolhas óbvias. Ele disse que atualmente acredita que as grandes empresas que podem investir mais dinheiro em chips e data centers da Nvidia ganharão uma liderança tecnológica sobre concorrentes menores que não podem gastar tão livremente.
“Neste momento, a diferença entre os modelos de fronteira – existem apenas três – e todos os outros parece estar a aumentar”, disse Schmidt. “Há seis meses, eu estava convencido de que a diferença estava diminuindo, então investi muito dinheiro nas pequenas empresas. Agora não tenho tanta certeza.”
meta O CEO Mark Zuckerberg, cuja empresa comprou cerca de 600 mil GPUs caras da Nvidia, disse no início deste mês que o modelo de próxima geração da Meta – na família Llama – exigirá acesso a cerca de 10 vezes mais poder de computação.
“E os modelos futuros continuarão a crescer além disso”, disse Zuckerberg em teleconferência de resultados.
Altman, por sua vez, é supostamente trabalhando com o principal patrocinador da OpenAI Microsoft para construir um data center de US$ 100 bilhões para IA chamado “Stargate”.
“Quando a Microsoft fez o acordo com a OpenAI, pensei que era a ideia mais estúpida que já tinha ouvido, terceirizando essencialmente sua liderança em IA para a OpenAI e Sam e sua equipe”, disse Schmidt. “E ainda assim, eles estão a caminho de se tornarem a empresa mais valiosa.”
Schmidt disse que será difícil para os concorrentes alcançarem a Nvidia porque muitas das ferramentas de código aberto mais importantes que os desenvolvedores de IA usam são baseadas na linguagem de programação CUDA da empresa. Ele disse que o software da AMD que traduz o código CUDA da Nvidia para seus próprios chips “ainda não funciona”.
Schmidt, que fundou a empresa de capital de risco Innovation Endeavors em 2010, ainda detém cerca de 147 milhões de ações da Alphabet, de acordo com Bloombergavaliado em cerca de US$ 24 bilhões. Além de investir em startups, ele foi filantropo e assessorou diversos comitês governamentais de tecnologia.
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